这里是中国人民大学统计学院《数理统计》精品课程页面。负责人：吴喜之教授；课程性质：学科基础课。

课程简介

课程内容

数理统计是统计学院最重要的学科基础课之一。它在数学分析、高等代数以及概率论几门课程的基础上，开始系统讲授统计推断的理论，是学生学习统计专业课的基础。主要内容包括以下几个方面：统计量的概念及其抽样分布；点估计的评价准则和方法以及区间估计；假设检验的理论和各种检验方法；贝叶斯估计和统计决策的基本知识；方差分析。

课程特色

数理统计是一门以数学为基础的理论课，学生容易觉得困难和枯燥。但它绝对不是一门纯粹的数学课，为此，我们在不降低数学理论的前提下，着重讲解统计思想，配合实际案例，让学生理解数学符号所代表的含义，启发学生运用统计思维分析问题的能力和兴趣。

课程建设与管理

首先着重师资队伍的建设。数理统计是统计学院最重要的学科基础课之一，为了课程的稳定和教学质量的不断提高，我们在经验丰富的老教授的指导下，以中年副教授为骨干，重点培养年轻讲师，形成了一支老中轻相结合的教学梯队。本课程除了课堂讲授之外，学生需要大量练习，为此我们专门为本课程配置了两名优秀的硕士研究生作为助教，批改学生作业，并另外开设习题课。研究生助教可以帮助教师及时了解学生的学习情况，做好教师和学生之间的沟通工作。此外，我们通过班级学委定期搜集学生意见，随时调整授课方式，以达到教学效果的最优。