统计学论文的发表流程、及统计学家的晋升和合作（内幕）

这标题很吸引人，所有统计学相关领域的人可能都关心这几件事，但敬请降低对本文的期望。我不能再多说，否则要剧透了（看过的朋友也请不要剧透）。这段35分钟的视频讲述了统计学论文是如何发表的、统计学家在机构内如何得到晋升（影响晋升的指标），以及统计学家和生物学家如何交流和合作的种种“内幕”。新年伊始，我们也不想用大篇技术文章来“折磨”统计之都的读者们，那么，开始欣赏这部小电影吧：

本视频来源于Johns Hopkins Schools of Medicine and Public Health的Steve Goodman教授，已获得作者授权发布。欲转载者请自行联系原作者。Goodman教授在授权同时也表达了他对文化差异的担心，可能会有人看不懂这个片子的真正意思。如果你看完这个片子之后觉得气愤或不解（相信应该没有这样的人），请尽管联系我（谢益辉）给你解释。

我想补充说明的是视频的第三部分，尽管我前面的“内幕”打了引号，但这里反映的其实也是一种现实：统计学家和其它专业的人打交道经常互不理解，鸡同鸭讲。这在COS论坛上也经常出现——提问的人通常夹杂太多专业术语，让统计人摸不着头脑；实验设计、数据和问题被淹没在术语中，理不清头绪。反过来也一样，统计学一会儿一个纵向数据，一会儿一个随机效应，这种方差结构那种距离量度。从某种程度上来说，随着学科的深化发展，这种现象的出现是不可避免的。关于这个问题，用下面的图示来解释再清楚不过了。

附：攻读博士的全流程

以下文字和图片来源于“The Illustrated Guide to a Ph.D.”，遵循CC许可证“署名-非商业”，作者为Matt Might。

Imagine a circle that contains all of human knowledge:

By the time you finish elementary school, you know a little:

By the time you finish high school, you know a bit more:

With a bachelor’s degree, you gain a specialty:

A master’s degree deepens that specialty:

Reading research papers takes you to the edge of human knowledge:

Once you’re at the boundary, you focus:

You push at the boundary for a few years:

Until one day, the boundary gives way:

And, that dent you’ve made is called a Ph.D.:

Of course, the world looks different to you now:

So, don’t forget the bigger picture:

Keep pushing.