2015年10月24-25日，英雄城南昌迎来了中国R语言会议在华中地区的首秀。会议由江西财经大学金融管理国际研究院与统计之都共同主办，由江西财经大学财政大数据分析中心协办，并且与江西财经大学第一届金融大数据论坛相结合，获得了圆满成功。会议分为第一天的主会场和第二天共四个分会场，嘉宾的演讲主题涵盖了R语言在金融大数据、统计与机器学习、数据应用与可视化以及数据科学的其他方面。

一、会议概况

本次会议及论坛共吸引了来自全国各地的报名人员595名，实际参会人员近400人。会议设有第一天主会场共6个报告，第二分会场共27个报告。大会还首次设立了视频演讲专场，邀请了远在海外和台湾的嘉宾，通过远程视频的形式发表演讲报告，会场反馈效果良好，后续会议会考虑加入这种形式的演讲专场。此外，本次会议与江西财经大学第一届金融大数据论坛结合，设立了金融大数据专场，专门讨论金融大数据领域的有关研究进展，以及其与R语言结合应用，得到了与会者的积极反响。

二、会议内容

1.会议开幕式

会议开幕式由江西财经大学金融管理国际研究院常务副院长、校务委员严武教授主持。

江西财经大学校长助理李良智教授首先为大会致辞。李校助对本次会议及论坛的顺利召开表示祝贺，并欢迎来自全国各地的参会者，为各位演讲嘉宾牺牲周末休息的时间来到南昌演讲表示感谢。李校助介绍了江西财经大学的概况，回顾了中国R语言会议的发展和现状，并对江西财经大学第一次举办金融大数据论坛表达了祝贺和期望，希望以后可以继续举办，越办越好。

江西财经大学金融管理国际研究院院长石劲教授随后发表了欢迎辞，对中国R会议首次来到华中地区、来到江西南昌表示欢迎。石院长对中国R语言会议的发展和影响力表示了充分肯定，并预祝本次大会取得圆满成功。

2. 10月24日主会场演讲

开幕式结束后便开始了第一天主会场嘉宾的演讲，主要简介如下：

• Terry O’Neill: Use of R at the Forefront of Actuarial Science

  澳大利亚邦德大学精算学院院长、金融大数据分析中心主任Terry ;Neill教授以数据科学领域的精算科学为主题，讨论了R语言在精算学领域的前沿所扮演的角色。他在演讲中提到，R语言的发展之初具有很强的学术性，它始于一个核心统计学家用户群，但是现在R语言的用户群已经分布在了数据科学的各个领域。R已经被很多顶尖的精算行业组织，研究和教学机构所接受。精算学只有拥抱R语言才能更好的融入这个时代。

• Rob Hyndman: Forecasting Big Time Series Data using R

  澳大利亚莫纳什大学统计学教授、商务与经济预测中心主任Rob Hyndman教授讲述了R语言在大型时间序列数据预测方面的应用。他提出，对许多组织机构来说，定期对成千上万的时间序列进行预测越来越成为一种普遍的需求。例如，制造企业往往需要每周在数十个地点，对成千上万的产品需求进行预测以计划分配和维护适当的库存。他对当前进行大型时间序列数据预测技术进行了高屋建瓴的概括和效果展示。

• 姚远：A Dynamic Approach to Sparse Recovery

  北京大学“百人计划”研究员，数学科学学院博士生导师姚远教授的报告是基于ODE的变量选择方法，他提出的方法既可以保证变量选择过程中的一致性，也保证了无偏性，因此优于著名的LASSO方法。他的研究团队还开发出了相应的R语言包。

• Michael O’Neill: High Frequency Analysis of Lead-Lag Relations in Exchange Traded Volatility Markets using R

  澳大利亚精算理事会主席、Investors Mutual Ltd.分析师Michael ;Neill教授分析了R语言在高频波动率交易市场的应用及相关研究成果。他指出，这项研究利用高频数据确定了价格发现以及交易所交易价格波动之间领先/落后的关系是否随着时间的推移发生了变化。

• Garry Khemka: The Effect of Objective Formulation on Retirement Decision Making

  澳大利亚邦德大学Garry Khemka教授分析了客观目标的设定对退休政策的影响，展示了如何通过动态优化结合蒙特卡洛模拟的方法达到个人选择最优化的目标。

• 李舰：R与社会网络分析

  堡力山集团副总裁李舰先生讨论了R语言在社会网络分析方面的应用。社交网络分析（Social Network Analysis，SNA）是在传统的图与网络理论之上对社交网络数据进行分析的方法，如今已经成了大数据分析不可或缺的一部分。报告介绍了 SNA 的相关知识及其在R中的实现方式，并结合业界常用的Gephi软件进行图形化的讲解。此外，他还通过案例分享来说明社交网络分析的方法在业界的应用。

3． 10月25日分会场演讲

本次会议和论坛共设有四个分会场，共27场报告。演讲者有来自学术界的研究人员和博士研究生，也有来自业界的技术大咖和数据科学家等。主题主要包括：金融与大数据、互联网金融、统计与机器学习、应用与可视化等。具体的演讲嘉宾和主题如下：

金融大数据专场（懒投资冠名）

李丰（中央财经大学）：Efficient High-Dimensional Dynamic Tail-Dependence Modeling with Copulas

邓一硕（懒投资）：互联网金融产品创新及经营活动中的挑战

谢军（雅捷）：大规模并行数据库 & R技术

史彦琳（澳大利亚国立大学）：A Discussion on the Innovation Distribution of Markov Regime-Switching GARCH Model

任坤（凌云至善）：R语言在量化交易中的应用

夏家莉（江西财经大学）：面向网络的财政数据情感分析

范青亮（厦门大学）：Big Data: The Applications and Challenges in Economics

汤耀华（香港大学）：Learning to Trade via Recurrent Neural Network and Direct Reinforcement

杨炳铎（江西财经大学）：High Dimensional Models in Finance with R

应用与可视化专场（诸葛IO冠名）：

张源源 （乐动力）：传感器数据中的机器学习实践

肖凯（一号店）：当R遇到Python

任万凤（诸葛IO）：APP用户行为路径挖掘助力产品优化

郎大为：重新定义你的地图：Remap

周扬（J. D. Power）：数据可视化爱好者的工具箱

李悦（7Park Data）：R语言存活分析在商业中的应用

郝智恒（阿里巴巴）：R语言在业界数据分析的应用

杨环（Mango Solutions）：Shiny，可视化玩具？

统计与机器学习专场

刘路 （中南大学）：Sparse Graph Coloring Processes  A Weak Convergence Result

朱雪宁 （北京大学）：Network Vector Autoregression

罗立辉（中科院寒旱所）：拆分抑或耦合：地学集成建模

曾锦山 （江西师范大学）：非凸阈值迭代算法的收敛性及其在SAR成像中的应用

高涛（阿里巴巴）：图模型及其应用

曾若辰（香港大学）：Quantile Hysteretic Autoregressive Models

视频演讲专场

Wush Chi-Hsuan Wu (台湾大学)：Introduction to FeatureHashing

尤晓斌 （新加坡国力医疗集团）：用数据科学优化人口健康模式

邱怡轩（Purdue University）: （统计模型 + 最优化）×（ADMM算法 + 并行计算）= ？

谢益辉（Rstudio）: 论R码农的自我修养

三、演讲幻灯片

可下载的幻灯片链接：雪晴数据网

四、会议组织

本次会议从筹备到举办经历了三个多月的时间，是江西财经大学金融管理国际研究院与统计之都合力，将中国R语言会议首次带到了南昌。会议的成功举办要由衷感谢江西财经大学金融管理国际研究院的石劲教授、严武教授，胡援成教授、肖峻教授，刘方老师、马鑫老师以及江西财经大学财政大数据分析中心副主任徐崇波教授对会议的鼎力支持。统计之都理事会和编辑部的成员以及来自江西财经大学金融学院和统计学院的各位志愿者为大会的顺利召开付出了努力与辛劳，在此表示感谢。

五、本次大会的工作人员有

会议主席：冯凌秉

秘书长：吴玥

秘书团：安一方，李瑞

编辑部：张心雨，蔡锐，王小宁，冯璟烁，吴佳萍，丁维悦，邓金涛，王健桥，闫晗

志愿者：章文英，潘睿，邱雨帆，洪思渊，吴经纬，李涛，贺莎莎，黄顺钰，谢林利，蔡彬，熊洪钰，潘启娣，林海，熊志远，廖明亚，杨超，刘昌华，孔程诚，苏建冲，郭思澄，李子美，董梦皓，熊熹，魏太云，周扬

会议及论坛部分演讲者和组织人员合影