本期投稿：王威廉、王小宁

深度学习

2006年Hinton 等人的深度学习论文在当时掀起了一股深度学习的研究浪潮，今年的人机围棋大战（AlphaGo 对战李世石）更是赚足了大众的眼球，相关的论文更是被更多的人拿来研读，小编为大家整理了一下，供大家学习交流。

AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。更多信息可去官网查阅。

arXiv是一个收集物理学、数学、计算机科学与生物学论文预印本的网站。让我们看看在该网站上五篇顶尖深度学习论文都讲了些什么。

Yann LeCun 是卷积神经网络的发明人，Facebook 人工智能研究院的负责人。下文的 150 张 PPT，是 LeCun 对深度学习领域的全面而细致的思考。LeCun 非常坚定看好无监督学习，认为无监督学习是能够提供足够信息去训练数以十亿计的神经网络的唯一学习形式。但 LeCun 也认为，这要做好非常难，毕竟世界是不可理解的。我们来看看 LeCun 在这 150 张 PPT 中，究竟给我们带来什么样的惊喜。

互联网公司一直是走在深度学习的前沿道路上，Google 是最领先的一个公司，他的深度学习究竟强在哪？且听谷歌的首席科学家谈一谈。

学习资料

THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包。他们最近发布了THULAC分词算法的Python版本，已经可以试用了。

一个CMU机器学习系著名教授Alex Smola在Quora对于《程序员如何学习Machine Learning》的建议：Alex推荐了不少关于线性代数、优化、系统、和统计领域的经典教材和资料。