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现代统计学本科生培养的课程体系与路线图

张志华 / 2021-06-28

统计学是一门与时俱进的应用学科，它的研究问题和研究手段是“常为新”的。统计学植根于早年的农牧业、后来生物医学、以及当今的IT互联网等领域，这驱动和丰富了统计学的研究问题。而数学特别是概率论给统计带来基础支撑，使得从经验中获得的方法系统化、普适化，从而奠定了统计学的学科基础和体系。计算技术的迅速发展给统计学带来新的发展阶段，算法的作用日益突出，与机器学习交融贯通拓宽了统计学科边界。近年来，数据科学、……

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因果推断——现代统计的思想飞跃

丁鹏 / 2021-06-27

转载自《数学文化》2021/第12卷第2期 […] 探求事物的原因，是人类永恒的精神活动之一。从古希腊的哲学到中国先秦的诗歌，都充满了对原因的追问和对因果关系的思考。比如，亚里士多德就在《物理学》（Physics）和《形而上学》（Metaphysics）两书中反复强调，我们只有知道了事物的原因，才能算真正理解这个事物。又如，屈原在《天问》开篇，就追问日月星辰运行的原因。长期以来，人……

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统计月读（2021 年 5 月）

2021-06-01

推荐语：前两周刚用 blogdown 新建了自己的博客，本月则推荐一篇与此相关的内容——blogdown 相关的更新。这篇文章的目的是强调一些作者用来重建他的网站的步骤，并试图恢复网站中的图形渲染。这篇文章能帮助建立个人博客的“小白”更好地理解如何建立一个个人网站。推荐人：任怡萌链……

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统计月读（2021 年 4 月）

2021-05-01

推荐语：初学 R 时候日期/时间类型一直让我很头疼，lubridate 包解决了不少问题。这篇文章介绍了一个同样专注于处理时间类型的年轻的 R 包 clock 并将其和 lubridate 进行对比，clock 对异常处理更得当，运算支持更多数据类型（lubridate 只支持 R 原生的 Date 和 POSIXct 类），如果你对处理日期/时间数据有更高要求，不妨试试 clock。推荐人：任……

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统计月读（2021 年 3 月）

2021-04-01

推荐语：作者从 Eurostat, IMF (WEO 和 IFS), BIS, OECD 和 ECB 中收集了一些关于法国、德国、意大利、西班牙和欧元区的宏观经济数据，并定期自动更新，可以直接从 rdbnomics 包中获取，适用于进行各类研究，例如 DSGE 模型的参数估计等。推荐人：王祎帆链……

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统计月读（2021 年 2 月）

2021-03-01

推荐语：与客服对话“遭遇”聊天机器人的体验很神奇，但聊天机器人背后的机制并不复杂——在 R 中短短一段代码就可以完成文本匹配，就可以和聊天机器人对话啦。此外，R 代码简单易懂，也便于对语言模型进行修改和扩展。推荐人：向悦链接：https://blog.ephorie.de/eliza-chatbot-in-r-build-yourself-a-shrink […] 推荐语：法国新……

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统计月读（2021 年 1 月）

2021-02-01

推荐语：Thomas Lumley 博客的8篇年度最佳文章，涵盖了包括做正态分布检验必要性、统计权重、R 版俄勒冈之旅、数据科学实践课程设计、连续映射定理证明、回归模型应用等主题。推荐人：于淼链接：https://notstatschat.rbind.io/2020/12/31/top-posts-in-2020/ […] 推荐语：R 语言的 for 循环运行速度很慢，并行则可以……

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统计月读（2020 年 9-12 月）

2021-01-01

推荐语：关于 R 语言教学，作者针对学生是编程初学者的情况提出了 Tidy 存在的多种问题。推荐人：Song Li 链接：https://github.com/matloff/TidyverseSkeptic 在原作授权的情况下，此文由 Song Li 翻译并发布在统计之都主站从另一个视角看 R 语言的方言 Tidyverse […] 推荐语：上次推荐的 stackgbm 包是用来……

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统计月读（2020 年 5-8 月）

2020-09-01

推荐语：同行评议是学术论文发表过程中很重要的一环，当前科研用软件的发表通常依附于学术论文但却缺少对软件本身的同行评议过程，rOpenSci 目前公开了他们关于统计软件进行同行评议过程的白皮书，详细讨论了这个过程的细节与评判标准且欢迎大家提意见改进。推荐人：于淼链接：https://ropenscilabs.github.io/statistical-software-peer-review/……

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统计月读（2020 年 3-4 月）

2020-05-01

推荐语：机器学习算法常常带有“黑箱”的特性，因此一些学者开始致力于可解释性机器学习的研究。Christoph Molnar 的新书 Interpretable Machine Learning 对此领域有较为全面的介绍。目前全书已在网络上开源。推荐人：宋骁链接：https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ […] 推荐语：……

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所造之境，必合乎自然——探讨数据科学与人工智能学科的发展

张志华 / 2020-03-09

大数据和人工智能是当今最为热门的科技术语。我国相关部门下发了一系列重要的指导性、纲领性文件，也启动了一大批大数据和人工智能相关的重大科技专项。同时，科教精英们积极筹备设立人工智能一级学科。迄今为止，我国已经有近700多所大专院校设立了数据科学与大数据技术本科专业、200多所高校开设人工智能或智能技术本科专业。设立学科点和启动重大科研项目通常是我国发展热门学科的两大主要法宝。诚然，因应现代科技需……

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统计月读（2020 年 1-2 月）

2020-03-01

推荐语： Larry Wasserman在圣诞节时挂了篇文章“Universal Inference Using the Split Likelihood Ratio Test”，看到Universal我就想起了神经网络的Universal approximation theorem，没想到统计推断也有Universal Inference了，强不强看官得自己评判了… 推荐人：高涛 ……