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统计之都
2022-05-17
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统计应用
失联搜救中的统计数据分析
邓一硕 / 关菁菁 / 刘辰昂 / 邱怡轩 / 施涛 / 熊熹 / 周祺
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2014-04-12
大数据时代如何活用数据可视化、大数据与众包、群体智慧、贝叶斯方法等为失联搜救出谋献策?请看下文。 […] “MH370”作为航班代码,是近日震惊世界的马来西亚航空公司客机失去联络事件(后简称“马航事件”)留给公众最深刻的数字印象。时至今日,有关马航事件的调查和搜救工作仍在继续。遗憾的是直到截稿时间,MH370航班的残骸仍未找到。 在历史上的多次飞机船只等交通工具出现失联情况的突发事件……
新闻动态
COS每周精选:统计学者的工作及风范: 灵感、抱负与雄心
霍志骥
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2014-04-12
本周投稿:谢益辉 冷静 施涛 肖楠
R会议
第七届中国R语言会议(北京会场)通知
统计之都
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2014-04-07
R是一门用于数据分析和图形展示的语言、平台和环境,其官方机构每年都会举办useR!会议,各个国家及地区也定期有R用户的交流活动。在国内,自2008年以来,中国已经在北京和上海成功举办了六届R语言会议,促进了R语言在中国的推广和发展。为了进一步加强各领域R语言使用者之间的交流和互动,我们准备在2014年5月24-25日在北京举行第七届中国R语言会议(北京会场)。除了统计之都主站,会务信息还会通会议主……
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“支持向量机系列”的番外篇一: Duality
张驰原
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2014-03-19
原文链接请点击这里 在之前关于support vector的推导中,我们提到了dual,这里再来补充一点相关的知识。这套理论不仅适用于 SVM 的优化问题,而是对于所有带约束的优化问题都适用的,是优化理论中的一个重要部分。简单来说,对于任意一个带约束的优化都可以写成这样的形式: $$ \begin{aligned} \min&f_0(x) \\ s.t. &f_i(x)\leq……
新闻动态
COS每周精选:谈钱不伤感情
霍志骥
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2014-03-13
本周投稿:谢益辉 冷静 施涛 肖楠
推荐文章
支持向量机系列五:Numerical Optimization
张驰原
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2014-03-06
原文链接请点击这里 作为支持向量机系列的基本篇的最后一篇文章,我在这里打算简单地介绍一下用于优化 dual 问题的 Sequential Minimal Optimization (SMO) 方法。确确实实只是简单介绍一下,原因主要有两个:第一这类优化算法,特别是牵涉到实现细节的时候,干巴巴地讲算法不太好玩,有时候讲出来每个人实现得结果还不一样,提一下方法,再结合实际的实现代码的话,应该会更加明……
统计应用
recommenderlab包实现电影评分预测
龚得星
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2014-02-26
recommenderlab是R语言非常强大的包,能帮助使用者针对评分数据或者0-1(不喜欢/喜欢)二分数据开发和测试推荐算法,本文就是利用该包对于 movielens的电影评分数据进行预测和推荐,会对比基于用户的协同过滤和基于项的协同过滤在推荐效果上的差别。 […] 电影数据来源于http://grouplens.org/datasets/movielens/网站,本文分析的数据……
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支持向量机系列四:Outliers
张驰原
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2014-02-22
原文链接请点击这里 在最开始讨论支持向量机的时候,我们就假定,数据是线性可分的,亦即我们可以找到一个可行的超平面将数据完全分开。后来为了处理非线性数据,使用 Kernel 方法对原来的线性 SVM 进行了推广,使得非线性的的情况也能处理。虽然通过映射\(\phi(\cdot)\)将原始数据映射到高维空间之后,能够线性分隔的概率大大增加,但是对于某些情况还是很难处理。例如可能并不是因为数据本身是非线……
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COS每周精选:听过来人说
霍志骥
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2014-02-20
本期投稿: 谢益辉 邱怡轩 冷静 施涛 熊熹
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支持向量机系列三:Kernel
张驰原
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2014-02-17
原文链接请点击这里 前面我们介绍了线性情况下的支持向量机,它通过寻找一个线性的超平面来达到对数据进行分类的目的。不过,由于是线性方法,所以对非线性的数据就没有办法处理了。例如图中的两类数据,分别分布为两个圆圈的形状,不论是任何高级的分类器,只要它是线性的,就没法处理,SVM 也不行。因为这样的数据本身就是线性不可分的。 对于这个数据集,我可以悄悄透露一下:我生成它的时候就是用两个半径不同的圆圈加上……
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COS每周精选:再谈knitr
霍志骥
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2014-02-13
本期投稿: 谢益辉 肖楠
统计计算
奇异值分解和图像压缩
邱怡轩
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2014-02-09
【2.18更新】:楠神写了一个非常gelivable的Shiny应用,用来动态展示图片压缩的效果随k的变化情况。谢大大把这个应用放到了RStudio的服务器上,大家可以点进去玩玩看了。 =====================代表正义的分割线===================== 今天我们来讲讲奇异值分解和它的一些有意思的应用。奇异值分解是一个非常,非常,非常大的话题,……
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