统计图形

不同版本的散点图矩阵

魏太云 / 2009-03-20

散点图矩阵是散点图的高维扩展，它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难，在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。R 软件就包含了各种不同版本的散点图函数，本文主要介绍散点图矩阵的设计及其在R中的实现方法，并比较它们的长短，从而审时度势，选取自己喜欢的表现方式和相应的函数。他山之石，可以攻玉。除了辅之以不同的颜色、符号外，散点图中还可以添加其他图形元素，以增强表达力，最常见的添加剂有坐……

新闻动态

中国人民大学统计学院《主文献研读》博士生课程（2009年春）

谢益辉 / 2009-03-19

本页面为2009年春季中国人民大学统计学院《主文献研读》博士生课程网页，旨在提供课程信息通知、加强师生交流与讨论，请选课的同学定期注意页面的更新。请各位教授的弟子帮忙在课前预告或课后总结（Email给页面负责人），若老师同意公开课件，这里也可以上传课件；或以加密的方式上传。谢谢！本页面负责人：谢益辉；联系方式见上面的作者信息。 […] 相当一部分的《女士品茶》……请杜老师的学生补充……

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中国人民大学统计学院《数理统计》精品课程

吕晓玲 / 2009-03-18

这里是中国人民大学统计学院《数理统计》精品课程页面。负责人：吴喜之教授；课程性质：学科基础课。 […] 数理统计是统计学院最重要的学科基础课之一。它在数学分析、高等代数以及概率论几门课程的基础上，开始系统讲授统计推断的理论，是学生学习统计专业课的基础。主要内容包括以下几个方面：统计量的概念及其抽样分布；点估计的评价准则和方法以及区间估计；假设检验的理论和各种检验方法；贝叶斯估计和统计……

机器学习

COS竞赛：英文站点会员类型的识别

谢益辉 / 2009-03-17

大家好，为了促进大家对统计之都的了解，并锻炼各位会员的统计应用能力，即日起我们推出“COS竞赛”系列活动。第一期活动的主要任务是分析统计之都英文网站（https://cos.name/en/）的会员数据，从中找出识别正规会员和机器人（垃圾、广告、自动注册）会员的规律。 […] 原始数据来自phpBB论坛的phpbb_users数据库，其中包含用户id、用户名、是否激活、Email、发……

统计模型

不拒绝零假设意味着什么

郑冰 / 2009-03-16

2008年统计学考研真题第四题“食品厂家说：净含量是每袋不低于250g。但有消费者向消协反映不是250g，消协据此要求厂家自检，同时消协也从中随机抽取20袋检验” （1）如果厂家自己检验，你认为提出什么样的原假设和备则假设？并说明理由。（2）如果从消费者利益出发，你认为应该提出什么样的原假设和备则假设？并说明理由。 …… 作为统计专业的学生来说，熟悉得不能再熟悉了。但是，通过做上面的题目，我发现……

新闻动态

统计之都《本周导读》第九辑

郑冰 / 2009-03-15

这三周本站共发布了3篇日志： […] 调和曲线图和轮廓图的比较魏太云作品：用调和曲线图和轮廓图展示多元数据，并附有详细R代码； […] 相关矩阵的可视化及其新方法探究魏太云作品：用圆圈的大小表示相关系数的大小，黑白色填充分别表示正负相关系数，整个相关系数阵一目了然； […] 统计学博文导读：火箭队比赛与分类树、神经网络与降维统计之都网站文章的新形式：……

机器学习

统计学博文导读：火箭队比赛与分类树、神经网络与降维

谢益辉 / 2009-03-15

即日起，统计之都网站成立“统计学博文导读”栏目，归属于“网站导读”栏目。我们号召广大读者和作者将喜爱的统计学博客文章推荐给我们，以方便更多读者在这个信息爆炸的时代能够快速阅读到优秀的文章；本文是统计之都“统计学博文导读”第一篇，权当示范本栏目的作用。这次我们重点推荐两篇博文，分别来自于刘思喆和左辰，向大家展示统计学理论的生活和思维魅力： […] 2009年3月5日，刘思喆发表了“从……

推荐文章

相关矩阵的可视化及其新方法探究

魏太云 / 2009-03-13

相关系数阵对于分析多元数据时非常有用，然而当变量较多时，我们很难从一堆庞大的数字中快速获取信息。正因为如此，相关阵的可视化应运而生。的确，活泼生动的图形对我们的眼球更有诱惑力。已有的相关阵可视化技巧有颜色图、椭圆图、钟表图(参见Deepayan Sarkar所著的《Multivariate Data Visualization with R》中的Fig13.6)等，其思想都非常直观。本文在阐述了颜……

推荐文章

调和曲线图和轮廓图的比较

魏太云 / 2009-03-11

多元数据的可视化方法很多，譬如散点图、星图、雷达图、脸谱图、协同图等，大致可分为以下几类：1.基于点（如二维、三维散点图）；2.基于线（如轮廓图、调和曲线图）；3.基于平面图形（如星图、雷达图、蛛网图）；4.基于三维曲面（如三维曲面图）。其思想是将高维数据映射到低维空间（三维以下）内，尽量使信息损失最少，同时又能利于肉眼辨识。调和曲线图和轮廓图(即平行坐标图)都是多元数据的可视化方法，它们基于“……

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统计之都《本周导读》第八辑

郑冰 / 2009-02-22

从寒假到现在共发布了5篇日志。 […] 关于邀请大家成为统计之都高校联系人目前为止已经有11个成为统计之都的高校联系人：周茂袁尚红超薛崇政张亮亮万洪深沈炎峰陈省田吴见彬陈希蒲红刚武瑞佳。目前会员总数：77331，主题数:9958，帖子数:69628。

统计软件

在Windows中创建R的包的步骤

胡荣兴 / 2009-02-20

本文将向你介绍在Windows下创建包的步骤。在Unix下的创建过程以及如何用R调用C语言代码，请参考Google Group中的如何写R的程序包一文。在Windows下创建R的包(package)比较容易，但也需要十分小心。下面给出了创建一个R的包的步骤。如果需要了解创建包的更多细节，请参考相关的参考文献。 […] 安装全部编译器 […] 右键单击“我的电脑”，依次……

机器学习

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(3): Lift和Gain

胡江堂 / 2009-02-18

书接前文。跟ROC类似，Lift（提升）和Gain（增益）也一样能简单地从以前的Confusion Matrix以及Sensitivity、Specificity等信息中推导而来，也有跟一个baseline model的比较，然后也是很容易画出来，很容易解释。以下先修知识，包括所需的数据集： […] 说，混淆矩阵(Confusion Matrix)是我们永远值得信赖的朋友：……