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统计月读（2020 年 3-4 月）

2020-05-01
推荐语：机器学习算法常常带有“黑箱”的特性，因此一些学者开始致力于可解释性机器学习的研究。Christoph Molnar 的新书 Interpretable Machine Learning 对此领域有较为全面的介绍。目前全书已在网络上开源。 推荐人：宋骁 链接：https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ […] 推荐语：……
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所造之境，必合乎自然——探讨数据科学与人工智能学科的发展

张志华 / 2020-03-09
大数据和人工智能是当今最为热门的科技术语。我国相关部门下发了一系列重要的指导性、纲领性文件，也启动了一大批大数据和人工智能相关的重大科技专项。同时，科教精英们积极筹备设立人工智能一级学科。迄今为止，我国已经有近700多所大专院校设立了数据科学与大数据技术本科专业、200多所高校开设人工智能或智能技术本科专业。设立学科点和启动重大科研项目通常是我国发展热门学科的两大主要法宝。 诚然，因应现代科技需……
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统计月读（2020 年 1-2 月）

2020-03-01
推荐语： Larry Wasserman在圣诞节时挂了篇文章“Universal Inference Using the Split Likelihood Ratio Test”，看到Universal我就想起了神经网络的Universal approximation theorem，没想到统计推断也有Universal Inference了，强不强看官得自己评判了… 推荐人：高涛 ……
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政府统计应该“统”什么

高敏雪 / 2020-02-12
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关于政府统计有两个比喻。一个比喻是眼睛，政府统计像一双可以将经济社会发展状况尽收眼底的眼睛，通过这双眼睛识别当前状况，然后将信息传送给大脑（各级管理部门以及其他决策者）；另一个比喻是镜子，政府统计是一面映射社会经济发展基本状况的大镜子，通过镜像提供信息，为不同层面的决策提供依据。这实际上都是在形象化地展示政府统计的描述功能：为社会公众提供反映一国国情国力以及发展基本状况的统计数据。接下来的问题是：……
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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（三）

Xuming He / David Madigan / Bin Yu / Jon Wellner / 2020-01-22
本文翻译自 2018 年 10 月 15 日至 10 月 17 日在弗吉尼亚州举行的“十字路口的统计:数据科学时代的挑战和机遇”研讨会报告。该报告由 Xuming He 组织并由指导委员会（成员为 James Berger， Xuming He， David Madigan， Susan Murphy， Bin Yu 和 Jon Wellner）审核，由吴喜之老师翻译，已得到译者授权。本翻译工作首……
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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（二）

Xuming He / David Madigan / Bin Yu / Jon Wellner / 2020-01-20
编者按：本文翻译自2018年10月15日至10月17日在弗吉尼亚州举行的“十字路口的统计:数据科学时代的挑战和机遇”研讨会报告。该报告由Xuming He组织并由指导委员会（成员为James Berger， Xuming He， David Madigan， Susan Murphy， Bin Yu和Jon Wellner）审核，由吴喜之老师翻译，已得到译者授权。本翻译工作首发于统计之都网站和微信……
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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（一）

Xuming He / David Madigan / Bin Yu / Jon Wellner / 2020-01-02
编者按：本系列推送为2018年10月15日至10月17日在弗吉尼亚州举行的“十字路口的统计:数据科学时代的挑战和机遇”研讨会的报告，该报告由Xuming He组织并由指导委员会（成员为James Berger， Xuming He， David Madigan， Susan Murphy， Bin Yu和Jon Wellner）审核，由吴喜之老师翻译，已得到译者授权。 报告正文由“统计和数据科学的……
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统计月读（2019 年 11-12 月）

2020-01-01
推荐语：一本开源的使用R的计量经济学书籍《Introduction to Econometrics with R》。涵盖了基础的计量经济学知识（无偏估计、假设检验、因果推断、时间序列等）。书中还给出了详细R代码与例子。适合经济、金融、社会学等专业的同学使用。作者们还友好地提供了可下载的PDF版本。 推荐人：宋骁 链接：https://www.econometrics-with-r.org……
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我国首位有重大国际影响的统计学家：吴定良

袁卫 / 李扬 / 2019-11-27
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摘要： 吴定良先生是我国著名的生物统计学家、体质人类学家，中央研究院首届院士。他1927年师从卡尔·皮尔逊, 分别获得统计学博士学位和人类学博士学位，1931年被选为国际统计学会第一位中国会员，是我国首位具有重大国际影响的统计学家。本文从统计史的角度整理了吴定良的生平及其研究成果与贡献，希望后人能够学习他既重视统计理论和方法的研究，更强调理论联系实际、解决实际问题的统计思想。 吴定……
统计之都

采菊东篱下，悠然见南山

张志华 / 2019-11-22
机器学习是经典而又现代的学科，它的发展过程交织着理想和务实。机器学习期待着机器具有人一样的自主学习能力，其名称本身就充满着理想主义色彩；许多相关想法蕴含着超前的理念。但作为一门学科，它务实地从数据、模型、算法、系统、实现等着手，结合数学和工程手段解决实际问题；它的许多模型或算法朴素、简洁而又优美。一个超前的理念往往能起牵引作用，使现在的理想在将来可能变为现实。 机器学习经历了以专家系统和句法模式识……
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统计月读（2019 年 10 月）

2019-11-01
推荐语：使用网页互动可视化方式介绍统计的基础概念。其中统计推断两章尤为惊艳。中文、英文、西班牙文皆有。 推荐人：黄俊文 链接：https://seeing-theory.brown.edu/basic-probability/cn.html […] 推荐语：国际计算语言学协会主席周明博士对自然语言处理的综述与展望，高屋建瓴。 推荐人：魏太云 链……
统计模型

从贝叶斯视角看多层模型

张沥今 / 2019-10-24
多层模型常被用于处理嵌套数据(即，具有层次结构的数据)，如，从不同的学校中抽取学生样本(第一层为学生，第二层为学校，学生样本嵌套于学校中)，或从不同社区中抽取居民样本等。追踪数据也可被视为多层数据中的一种，其中第一层为不同的测量时间点，第二层为个体。为阐述多层模型的原理，以一个仅包含一个变量的两层模型为例，模型对应公式如下： $$ Level 1: y_{ij} = \theta_j +……