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学习经历
2022-05-17
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COS访谈
COS访谈第11期:郁彬教授
郁彬 / 施涛
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2013-11-05
原文刊登于ICSA。本文由COS翻译组策划翻译。译者是密西根大学的冷静、新加坡国立大学的尤晓斌和中国人民大学的霍志骥,全文最终由采访者施涛和被访者郁彬审核、修改、定稿,个别地方对英文原文作了补充。本翻译征得了ICSA、郁彬和施涛的同意和支持,在此表示诚挚的谢意。此外,陈丽云、高涛、肖楠、牟官迅、邓一硕、姜晓东、邱怡轩、魏太云对译文也提出了一些修正建议,在此一并表示感谢。 郁彬是加州大学伯克利分校统……
COS访谈
COS访谈第6期:张健(微软)
张健 / 谢益辉
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2013-09-07
张健,微软公司担任data scientist。 写在前面的话:前面小编采访了微软的数据科学家谢梁,当时同小编一同吃酒的还有微软的另一位数据科学家张健,巧在张健兄乃小编的师兄,毕业于Ames村办大学(又名爱荷华州立大学),当年我前脚到村,他后脚离村,所以之前也不认识。敝村可能名气不大,张健兄在统计界可能也不会有太多人知晓,但俗话说(好吧,我承认我瞎编的)“村长亦干部,凡夫即圣人”,小编很好奇一个物……
统计模型
从线性模型到广义线性模型(2)——参数估计、假设检验
张缔香
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2011-01-31
为了理论上简化,这里把GLM的分布限定在指数分布族。事实上,实际应用中使用最多的分布就是指数分布族,所以这样的简化可以节省很多理论上的冗长论述,也不会限制实际应用。 如前文如述,指数分布族的概率密度函数可以统一地写为: $$ f_Y(y;\theta,\Psi)=exp[(y\theta – b(\theta))/{\Psi} + c(y;\Psi)] $$ 这里为了在模型中体现散布参……
统计模型
从线性模型到广义线性模型(1)——模型假设篇
张缔香
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2011-01-18
在统计学里,对特定变量之间的关系进行建模、分析最常用的手段之一就是回归分析。回归分析的输出变量通常记做\( Y\),也称为因变量(dependent)、响应变量(response)、被解释变量(explained)、被预测变量(predicted)、从属变量(regressand);输入变量通常记做\( x_1\),…,\(x_p\),也称为自变量(independent)、控制变……
统计应用
R软件在精算教学中的应用案例
张缔香
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2011-01-12
本文作者为张缔香,文章由COS编辑部审核发表,略有修改。点击此处下载/阅读本文PDF版本 R软件做为一种统计软件,因其开源、免费、灵活的诸多优点得到越来越多的关注,无论网络上还是实体书店,关于R的教程铺天盖地,不甚枚举。因此,本文的目标不是做R的教程,而是将R和保险、精算教学结合起来,通过几个案例来说明R在保险、精算专业日常的教学和研究中可用之处。 作者在保险、精算的理论、专业知识方面水平有限,也……
推荐文章
统计学的领域(写给在统计学院学习的学弟学妹之一)
谢益辉
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2008-11-25
作者注:本文是为中国人民大学统计学院本科院刊所写的稿件。走过了四年本科,觉得应该对后来人讲一些负责任的话,以使大家能更高效地学习。我认为人生的奋斗,怕的不是没有动力,而是有动力却不知道方向。因此,我把我所了解的统计学的领域介绍给大家,让大家早日了解一下统计学的基本内容,早日找到自己的方向。当然,仅仅四年的学习,得出的观点或多或少会浅薄,所以也请各位大师多多指点批评。 […] 如果学了……
推荐文章
如何学习统计学,或我的学习之路——初学者写给初学者
胡江堂
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2008-11-24
选编者谢益辉:很幸运刚好在COS博客开张之际江堂兄送来这篇文章,读完之后觉得写得很棒,于是迫不及待把它放在统计之都新站的开篇位置。江堂兄文字功夫很好,本文统计功夫介绍也很到位。我常认为,入门读物应该由非专业人士来写,这样学习体会才更加深刻,而科班五六年的统计学生,也许反倒深陷其中而不见庐山真面目。个人推荐之处有:(1)手算一次回归(为了了解计算细节并理解公式),大量手算就没有必要了;(2)以有趣的……