问题:一枚均匀的硬币,一直抛直至出现 HTT(H 表示正面,T 表示背面),期望要抛多少次?一直抛直至出现 HTH(即正反正),期望要抛多少次?假定出现 H 面的概率为 ,出现 T 面的概率为 ,且
本文使用 GERT 方法(又叫图解评审技术)来求解这两个问题,即先把定性描述的抛硬币问题转换为随机网络系统,再利用流线图和矩母函数中的一些理论来求解系统,并最终得到上述问题的答案。通过 GERT 方法不仅可以非常有效地解决类似的期望抛硬币次数问题,而且给定任何一个抛硬币次数,均可以直接计算出该次数下出现 HTT 或 HTH 等情形的概率。
文中第一部分详细介绍了 GERT 方法,可作为第二部分的参考内容;第二部分是利用 GERT 方法求解上述的两个抛硬币问题。由于文中图和公式较多,编辑比较麻烦,所以具体的文章见下面的链接。
文章下载地址:用 GERT 方法解决两个抛硬币问题
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